電氣自動化技術的前沿發(fā)展正緊密圍繞工業(yè)互聯(lián)網、信息技術與運營技術的深度融合而展開。其未來趨勢聚焦于系統(tǒng)的更高程度集成、開放以及向預測性維護的智能化演進。
傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)通常是封閉的“煙囪”，而當前基于OPC UA等開放統(tǒng)一通信標準的架構正在成為主流。它實現(xiàn)了從現(xiàn)場層到云端的縱向無縫集成，以及跨品牌、跨平臺設備的橫向互聯(lián)。這使得數(shù)據(jù)采集與交互變得前所未有的便捷，為大數(shù)據(jù)分析和高級應用提供了可能。例如，通過安裝在電機上的傳感器，可以持續(xù)采集其振動、溫度等數(shù)據(jù)，并通過工業(yè)網絡上傳至云平臺。基于這些海量數(shù)據(jù)，結合人工智能算法，電氣自動化系統(tǒng)正從傳統(tǒng)的預防性維護邁向預測性維護。系統(tǒng)能夠通過學習設備的正常運行模式，提前識別出微小的異常特征，從而在故障發(fā)生前發(fā)出預警，并維護策略。這極大地減少了非計劃停機時間。同時，控制系統(tǒng)的功能也變得更加開放和智能，高級控制算法（如模型預測控制）可以嵌入到邊緣控制器中，實現(xiàn)更優(yōu)的動態(tài)控制效果。未來的電氣自動化工程師，不僅需要具備傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)設計與調試能力，更需要具備數(shù)據(jù)思維，能夠利用數(shù)據(jù)分析工具，參與到智能運維和系統(tǒng)優(yōu)化的全過程中，推動工廠向真正的“智能”進化。
